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Statistik: Interpretation der Statistik

Interpretation der Statistik

Die Interpretation der Datenanalyse – kurz, der Statistik – ist der schwierigste Teil eines Untersuchungsprojektes. Hier ist besonders Sachkenntnis und Erfahrung gefordert.

Klar ist die Folgerung aus einer Mittelwert- und Standardabweichungsbildung, hier wird schlicht eine Aussage über die Genauigkeit einer solchen Messung und folglich den Gültigkeitsbereich der Messung getroffen...

Ebenso einfach ist in einem Vergleich beliebiger Materialien die Klassenbildung, etwa mittels ANOVA – es finden sich Unterschiede oder keine. Die Materialien unterscheiden sich also signifikant von einander (das betrachtete 'neue' Material ist somit 'besser' oder 'schlechter') oder auch nicht.

Im Falle einer Regression sind die Interpretationsmöglichkeiten besonders vielfältig.

Allgemein findet sich (fast) immer ein besonderes Phänomen, über die ursprüngliche Fragestellung hinausgehend, das eben gerade das Besondere der Arbeit ausmacht, es muss nur erkannt werden.

Aber auch hier gilt natürlich: Die Interpretation ergibt sich aus dem konkreten Kontext und den konkreten Daten. Fragen Sie also nach.




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